Jak ocenić wydajność algorytmu porównawczego redundancji-dwóch czujników

Do oceny skuteczności algorytmu porównywania redundancji z dwoma-czujnikami wykorzystywane są cztery główne wskaźniki: odsetek fałszywych alarmów, aktualność alarmów, poprawność sygnału wyjściowego i koszt konserwacji. Metoda jest prosta i prosta w użyciu:

 

1. Wskaźnik fałszywych alarmów (najwyższa waga, wskaźnik rdzenia)

Metoda oceny: Korzystając ze statystyk, określ proporcję fałszywych alarmów do wszystkich alarmów w ciągu ciągłego miesiąca produkcyjnego. Formuła:

Liczba fałszywych alarmów=(całkowita liczba alarmów/fałszywych alarmów) x 100%

Kryteria akceptacji:

Znakomity: wskaźnik fałszywych alarmów < 5%;

Akceptowalne: wskaźnik fałszywych alarmów 5–15%;

Niedopuszczalne: wskaźnik fałszywych alertów przekraczający 15% sugeruje, że należy zoptymalizować próg lub logikę filtrowania algorytmu.

 

2. Aktualność alarmów (wskaźnik niezawodności)

Metoda oceny: Wymień standardowy czujnik na starszy czujnik, który ma znane nadmierne odchylenie, a następnie statystycznie sprawdź odstęp czasu między wymianą a wyzwoleniem alarmu.

Znakomity: Identyfikuje nieprawidłowości w czasie krótszym niż jeden dzień;

Dopuszczalne: Identyfikuje się w ciągu trzech dni;

Niedopuszczalne: logika oceny trendu algorytmu nie jest wystarczająco czuła, aby wykryć anomalie po upływie więcej niż trzech dni.

 

3. Zwiększenie dokładności wyjściowej

Metoda oceny: Sprawdź niezależnie wyjściową dokładność fuzji algorytmów i pojedynczego czujnika:

Należy przetestować pięć punktów przy użyciu standardowego źródła ciśnienia: ciśnienie zerowe, 25%, 50%, 80% i 100% zakresu; zwróć uwagę na maksymalne zróżnicowanie;

Sprawdź, czy maksymalne odchylenie zgrzewania jest mniejsze niż w przypadku pojedynczego czujnika. Wymaganie akceptowalne: Algorytm fuzji ważonej jest skuteczny, jeśli dokładność po fuzji jest co najmniej 10% wyższa niż w przypadku pojedynczego czujnika.

 

4. Stabilność w czasie

Metoda oceny: Prowadź badanie nieprzerwanie przez sześć miesięcy, a następnie statystycznie sprawdź, jak zmienia się początkowe odchylenie w każdym miesiącu.

Znakomicie: nie ma niewytłumaczalnego dryfu odchylenia, a początkowe odchylenie obu czujników po sześciu miesiącach jest nadal mniejsze niż 0,1% pełnej skali;

Akceptowalne: Odchylenie jest mniejsze niż 0,15% FS po sześciu miesiącach, a odzyskiwanie wymaga tylko jednej kalibracji synchronizacji;

Jeżeli rozbieżność rośnie zbyt szybko, należy dostosować mechanizm aktualizacji masy ciała, ponieważ sugeruje to, że algorytm nie skompensował różnic wiekowych.

 

Aby działanie algorytmu można było uznać za akceptowalne, wszystkie cztery wymiary muszą spełniać wymagania. Najważniejszą metryką oceny jest odsetek fałszywych alarmów, który bezpośrednio określa użyteczność algorytmu.